一条演示视频，没有用任何视频AI模型。全部由代码生成，不含 Blender、After Effects，也不含 Seedance，纯用 Three.js 完成，含渲染在内花了约 12 小时 。 这是 Higgsfield AI 宣布推出 Higgsfield Katana 时给出的说法。它是一款由 Claude Motion 驱动的 AI 视频编辑工具，现可在 Claude 内通过 Higgsfield MCP 使用。 它到底能做什么 按照官方描述，Katana 支持上传参考素材，生成可编辑的动态图形、产品发布视频等内容。工具直接嵌在 Claude 里，通过 MCP 调用。 演示视频的制作过程也发生在 Claude 内的 Higgsfield Katana 中。作者强调的重点是：整条片子走的是代码路径，而不是调用现成的视频生成模型。 为什么这件事值得看一眼 视频生成这条赛道上，主流做法是喂模型、等出片。Katana 展示的是另一条路——把动态图形当成代码来写，产物可编辑，而不是一段难以修改的成品视频。 对做产品发布物料、动态图形的人来说，可编辑意味着改一版不用重跑一遍模型。12 小时这个数字，也把"纯代码生成"的成本摆到了台面上。 特别